Решения на основе машинного обучения
info@i-neti.ru
8 800 777 38 40
Мы в социальных сетях
Image Alt

okko

Применение технологий в бизнесе

Распознавание ценников и распознавание пустых полок

Система подсчета посетителей подсчитывает количество людей через камеры

Помощь в подборке резюме с популярных сервизов

Замените ТСД на смартфон

Наше компьютерное зрение найдет объекты на снимках с точностью 91%

Автоматизированное распределение заявок

Этапы проекта машинного обучения

Подготовка данных

Сбор данных из различных источников, очистка, группировка, маркировка

Выбор модели

Обучение и выбор модели ML, которая дает наилучшую точность

Интерфейсы пользователя

Различные формы, интерактивные подсказки, отчеты, email-рассылки

Наша команда

Евгений Белозерских

Руководитель направления ML, Специалист по ERP системам

Дмитрий Уткин

ТЕХНИЧЕСКИЙ ЛИДЕР КОМАНДЫ, СПЕЦИАЛИСТ ПО ERP СИСТЕМАМ, DATA SCIENTIST & ML ENGENIER

Рафаэль Батыршин

СПЕЦИАЛИСТ ERP СИСТЕМ, DATA SCIENTIST & ВЕДУЩИЙ ML ENGENIER

Линар Хуснутдинов

DATA SCIENTIST & ML ENGENIER

Андрей Белоусов

DATA SCIENTIST & ML ENGENIER

Заказав ML-проект Neti, вы:

Найдем применение современным технологиям (компьютерное зрение, распознавание образов, прогнозирование и т.д.) с учетом отраслевой специфики Розницы

В настоящее время на рынке острый дефицит специалистов Machine learning и Deep learning. Специалисты Neti имеют сертификаты Stanford Machine learning, высокие рейтинги Kaggle, опыт Python, .Net, PHP.

Потенциал использования искусственного интеллекта открывает новые горизонты. Повышается эффективность бизнес-процессов, время решения задач: выигрывают как клиенты, так и сотрудники.

Обеспечим прозрачный контроль за ходом работ: предоставим отчеты о проделанной работе и дадим рекомендации по использованию развитию моделей. Если после нашей работы вы не получите результат, мы вернем деньги.

Напишите нам

Если у Вас есть задача, к которой Вы не знаете как подступиться, свяжитесь с нами.