Решения на основе машинного обучения
info@i-neti.ru
8 800 777 38 40
Мы в социальных сетях

8 800 777 38 40

Применение технологий в бизнесе

Компьютерное зрение в ритейле

Распознавание ценников и распознавание пустых полок

AI-помощник рекрутера

Помощь в подборке резюме с популярных сервизов

Система подсчета посетителей

Система подсчета посетителей подсчитывает количество людей через камеры

Разработка и внедрение чат ботов для бизнеса

РАЗРАБОТКА ЧАТ-БОТА ЛЮБОЙ СЛОЖНОСТИ ПРИ ПОМОЩИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Распознание объектов на снимках

Наше компьютерное зрение найдет объекты на снимках с точностью 91%

Распределение заявок Helpdesk

Автоматизированное распределение заявок Helpdesk

Распознавание ценников

Замените терминал сбора данных (ТСД) на смартфон

Подсчет продукции на конвейере

Распознавание и подсчет изделий на конвейере средствами машинного обучения

Этапы проекта машинного обучения

Выбор модели Обучение и выбор модели ML, которая дает наилучшую точность

Подготовка данных Сбор данных из различных источников, очистка, группировка, маркировка

Интерфейсы пользователя Различные формы, интерактивные подсказки, отчеты, email-рассылки

Нам доверяют клиенты со всего мира

Заказав ML-проект Neti, вы:

Получите новые возможности развития вашего бизнеса

Найдем применение современным технологиям (компьютерное зрение, распознавание образов, прогнозирование и т.д.) с учетом отраслевой специфики Розницы

В несколько раз повысите качество работы ИТ-систем компании

Потенциал использования искусственного интеллекта открывает новые горизонты. Повышается эффективность бизнес-процессов, время решения задач: выигрывают как клиенты, так и сотрудники.

Решите проблему дефицита специалистов

В настоящее время на рынке острый дефицит специалистов Machine learning и Deep learning. Специалисты Neti имеют сертификаты Stanford Machine learning, высокие рейтинги Kaggle, опыт Python, .Net, PHP.

Получите гарантированное качество работ

Обеспечим прозрачный контроль за ходом работ: предоставим отчеты о проделанной работе и дадим рекомендации по использованию развитию моделей. Если после нашей работы вы не получите результат, мы вернем деньги.

Наша команда

Евгений

Руководитель направления ML, Специалист по ERP системам

Дмитрий

ТЕХНИЧЕСКИЙ ЛИДЕР КОМАНДЫ, СПЕЦИАЛИСТ ПО ERP СИСТЕМАМ, DATA SCIENTIST & ML ENGINEER

Рафаэль

СПЕЦИАЛИСТ ERP СИСТЕМ, DATA SCIENTIST & ВЕДУЩИЙ ML ENGINEER

Линар

DATA SCIENTIST & ML ENGINEER

Андрей

DATA SCIENTIST & ML ENGINEER

Получить консультацию

Давайте обсудим опыт
применения ML в вашей отрасли