[:ru]
Применение технологий в бизнесе
Компьютерное зрение в ритейле
Распознавание ценников и распознавание пустых полок
Система подсчета посетителей
Система подсчета посетителей подсчитывает количество людей через камеры
AI-помощник рекрутера
Помощь в подборке резюме с популярных сервизов
Распознавание ценников
Замените ТСД на смартфон
Распознание объектов на снимках
Наше компьютерное зрение найдет объекты на снимках с точностью 91%
Распредление заявок Helpdesk
Автоматизированное распределение заявок
Этапы проекта машинного обучения
Подготовка данных
Сбор данных из различных источников, очистка, группировка, маркировка
Выбор модели
Обучение и выбор модели ML, которая дает наилучшую точность
Интерфейсы пользователя
Различные формы, интерактивные подсказки, отчеты, email-рассылки
Наша команда
Заказав ML-проект Neti, вы:
Получите новые возможности развития вашего бизнеса
Найдем применение современным технологиям (компьютерное зрение, распознавание образов, прогнозирование и т.д.) с учетом отраслевой специфики Розницы
Решите проблему дефицита специалистов
В настоящее время на рынке острый дефицит специалистов Machine learning и Deep learning. Специалисты Neti имеют сертификаты Stanford Machine learning, высокие рейтинги Kaggle, опыт Python, .Net, PHP.
В несколько раз повысите качество работы ИТ-систем компании
Потенциал использования искусственного интеллекта открывает новые горизонты. Повышается эффективность бизнес-процессов, время решения задач: выигрывают как клиенты, так и сотрудники.
Получите гарантированное качество работ
Обеспечим прозрачный контроль за ходом работ: предоставим отчеты о проделанной работе и дадим рекомендации по использованию развитию моделей. Если после нашей работы вы не получите результат, мы вернем деньги.
Напишите нам
Если у Вас есть задача, к которой Вы не знаете как подступиться, свяжитесь с нами.