Для предиктиктивной аналитики рассматриваем подход, наиболее соответствующий задаче клиента, это могут быть как простые, классические, зарекомендовавшие себя технологии и подходы, вроде регрессий и XGBoost, и заканчивая новыми и более ресурсоёмкими нейронными сетями, построенными на основе новейших архитектур. Мы постоянно следим за новыми архитектурами сети и используем последние версии.

For predictive analytics we consider the approach which best fits the customer’s task.
These can be simple, classical, well recommended techniques and approaches such as regressions and XGBoost or new and resource requiring neural networks built on the basis of up-to-date architectures. We follow the latest network architectures and use the latest versions.