Применение технологий в бизнесе

Компьютерное зрение в ритейле

Распознавание ценников и распознавание пустых полок

AI-помощник рекрутера

Помощь в подборке резюме с популярных сервизов

Система подсчета посетителей

Система подсчета посетителей подсчитывает количество людей через камеры

Распознание объектов на снимках

Наше компьютерное зрение найдет объекты на снимках с точностью 91%

Этапы проекта машинного обучения

Подготовка данных Сбор данных из различных источников, очистка, группировка, маркировка

Выбор модели Обучение и выбор модели ML, которая дает наилучшую точность

Интерфейсы пользователя Различные формы, интерактивные подсказки, отчеты, email-рассылки

Заказав ML-проект Neti, вы:

Получите новые возможности развития вашего бизнеса

Найдем применение современным технологиям (компьютерное зрение, распознавание образов, прогнозирование и т.д.) с учетом отраслевой специфики Розницы

В несколько раз повысите качество работы ИТ-систем компании

Потенциал использования искусственного интеллекта открывает новые горизонты. Повышается эффективность бизнес-процессов, время решения задач: выигрывают как клиенты, так и сотрудники.

Решите проблему дефицита специалистов

В настоящее время на рынке острый дефицит специалистов Machine learning и Deep learning. Специалисты Neti имеют сертификаты Stanford Machine learning, высокие рейтинги Kaggle, опыт Python, .Net, PHP.

Получите гарантированное качество работ

Обеспечим прозрачный контроль за ходом работ: предоставим отчеты о проделанной работе и дадим рекомендации по использованию развитию моделей. Если после нашей работы вы не получите результат, мы вернем деньги.