[:ru]
Применение технологий в бизнесе
Компьютерное зрение в ритейле
Распознавание ценников и распознавание пустых полок
AI-помощник рекрутера
Помощь в подборке резюме с популярных сервизов
Система подсчета посетителей
Система подсчета посетителей подсчитывает количество людей через камеры
Распознание объектов на снимках
Наше компьютерное зрение найдет объекты на снимках с точностью 91%
Распределение заявок Helpdesk
Автоматизированное распределение заявок
Распознавание ценников
Замените ТСД на смартфон
Этапы проекта машинного обучения
Заказав ML-проект Neti, вы:
Получите новые возможности развития вашего бизнеса
Найдем применение современным технологиям (компьютерное зрение, распознавание образов, прогнозирование и т.д.) с учетом отраслевой специфики Розницы
В несколько раз повысите качество работы ИТ-систем компании
Потенциал использования искусственного интеллекта открывает новые горизонты. Повышается эффективность бизнес-процессов, время решения задач: выигрывают как клиенты, так и сотрудники.
Решите проблему дефицита специалистов
В настоящее время на рынке острый дефицит специалистов Machine learning и Deep learning. Специалисты Neti имеют сертификаты Stanford Machine learning, высокие рейтинги Kaggle, опыт Python, .Net, PHP.
Получите гарантированное качество работ
Обеспечим прозрачный контроль за ходом работ: предоставим отчеты о проделанной работе и дадим рекомендации по использованию развитию моделей. Если после нашей работы вы не получите результат, мы вернем деньги.
Наша команда
Евгений
Руководитель направления ML, Специалист по ERP системам
Дмитрий
ТЕХНИЧЕСКИЙ ЛИДЕР КОМАНДЫ, СПЕЦИАЛИСТ ПО ERP СИСТЕМАМ, DATA SCIENTIST & ML ENGINEER
Рафаэль
СПЕЦИАЛИСТ ERP СИСТЕМ, DATA SCIENTIST & ВЕДУЩИЙ ML ENGINEER
Линар
DATA SCIENTIST & ML ENGINEER
Андрей
DATA SCIENTIST & ML ENGINEER
Нам доверяют клиенты со всего мира
Напишите нам
Применение технологий в бизнесе
Компьютерное зрение в ритейле
Распознавание ценников и распознавание пустых полок
AI-помощник рекрутера
Помощь в подборке резюме с популярных сервизов
Система подсчета посетителей
Система подсчета посетителей подсчитывает количество людей через камеры
Распознание объектов на снимках
Наше компьютерное зрение найдет объекты на снимках с точностью 91%
Распределение заявок Helpdesk
Автоматизированное распределение заявок
Распознавание ценников
Замените ТСД на смартфон
Этапы проекта машинного обучения
Заказав ML-проект Neti, вы:
Получите новые возможности развития вашего бизнеса
Найдем применение современным технологиям (компьютерное зрение, распознавание образов, прогнозирование и т.д.) с учетом отраслевой специфики Розницы
В несколько раз повысите качество работы ИТ-систем компании
Потенциал использования искусственного интеллекта открывает новые горизонты. Повышается эффективность бизнес-процессов, время решения задач: выигрывают как клиенты, так и сотрудники.
Решите проблему дефицита специалистов
В настоящее время на рынке острый дефицит специалистов Machine learning и Deep learning. Специалисты Neti имеют сертификаты Stanford Machine learning, высокие рейтинги Kaggle, опыт Python, .Net, PHP.
Получите гарантированное качество работ
Обеспечим прозрачный контроль за ходом работ: предоставим отчеты о проделанной работе и дадим рекомендации по использованию развитию моделей. Если после нашей работы вы не получите результат, мы вернем деньги.